作者: 阅读(0) 转载(235次)
采访对象:高中僧
因为大数据越多越精准,从这些众多的考试成绩中就可以轻易判断各个学生的平均成绩,哪门学科比较强,哪门学科比较弱。
采访对象:大学僧
从科学的角度上来说,并不是所有的数据都是有效的数据。假如我是做O2O的,每天都有用户来访问我的网站,对我来说,用户在我网站的浏览记录,浏览时间,是否购买产品,购买产品的型号及价格,消费订单数量等信息就是有用的数据信息,我们可以对此进行挖掘,不是对单一的一个用户进行挖掘,而是对所有的用户信息进行挖掘,然后把他们的数据信息统一综合到一个平台进行有效分析。对于用户的其他信息,比如性别,年龄,区域、住址、婚姻状况等这就是二类数据信息,我们不会深入进行挖掘,因为过分去收集这些,一方面作用不是很大,另一方面可能会使用户觉得侵犯他们的隐私权,反而会对商家带来不利的因素。只有有效的大数据才能为我们带来科学的预判进而实施营销决策。
采访对象:研究僧
采访对象:博士
我认为大数据的核心归于以上这三点,三者之间的关系是渐循渐进的。先挖掘数据,也就是收集各方面的数据,把企业内部大批量看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,然后对这些结构复杂的数据进行整理,整理是分析的基础,在整理过的数据中找出内在规律。在实用中,帮助帮助企业作出准确的分析判断,以便采取适当的营销决策。
采访对象:数据分析湿
数据的单位KB/MB/GB/TB/PB/EB/ZB/YB/NB/DB...相信绝大多数人都只知道前四个,对数据量的概念也很模糊。被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告预测到2020年,全球数字宇宙将会膨胀到40000EB,均摊每个人身上是5200GB以上。不得不说,这是一个庞大的数据量。所以我们必须采用高科技,也就是大数据管理系统。
BDSAAS应对未来互联网发展趋势,以全新的企业管理理念为导向,打破企业信息孤岛。以PMCO(产品,营销,客户,订单)为核心,将云WEB,手机WEB、企业B2C、手机商城、PAD商城、OA、CRM、CALLCENTER呼叫中心及微信,微博的信息综合到一个平台,进行数据挖掘-仓储-处理-分析-利用。根据企业需求量身定制信息化平台,解决企业经营管理上的问题,实现高效的营销决策。
OK,采访到此结束。。。